Yapay zekâyla nasıl geliştiriyorum?

Eylül 2026

Yapay zekâ araçlarını, yazılım geliştirmenin ve öğrenmenin bir parçası olarak kullanıyorum. Beni asıl ilgilendiren sürecin bütünü: bir sorunu anlamak, küçük bir şey kurmak, nerede aksadığını görmek ve geliştirmek.

Somut bir yerden başlamak

Küçük bir hedefi anlamak ve sınamak daha kolay. Bir dosyayı oku. İlgili bilgiyi bul. Sonucu ekranda göster. Her adımın girdisi, beklenen sonucu ve onu kontrol etmenin bir yolu olmalı.

Kişisel projelerim bu sürecin farklı parçalarını deniyor: Türkçe bir modeli Linux aracına bağlamak, bilgi tabanında arayan bir asistan geliştirmek ve web arayüzleriyle denemeler yapmak.

Araçtan yararlanmak, sonucu anlamak

Kodlama asistanları seçenekleri araştırmamı ve ilk sürümü çıkarmamı kolaylaştırıyor. Yine de değişiklikleri okumak, varsayımları anlamak ve sonucu kontrol etmek gerekiyor. Üretilmiş bir cevap ya da başarılı bir derleme, doğrulamanın bir parçası.

Arayüz geliştirirken sayfayı açıp farklı ekranlarda denemek; modelle çalışırken örnekleri test edip hatalara da bakmak bunun devamı.

Öğrenilenleri görünür tutmak

Küçük ve incelenebilir adımları seviyorum. Notlar bir kararı neden aldığımı hatırlatıyor; sürüm geçmişi o karara geri dönmeyi kolaylaştırıyor. Kaynak kodunu paylaşmak da ortaya çıkan şeyi incelemeye ve geliştirmeye açıyor.

Bu siteyi projelerime, denemelerime ve öğrendiklerime bir yer açmak için kullanıyorum. Günlük Research bölümü bir AI ajanı tarafından otomatik derleniyor; bu kişisel notlar sitenin ayrı bir parçası.