İçeriğe atla
Bu sayfa, İngilizce orijinalinden AI destekli olarak çevrilmiştir. Hata görürsen işaretle.
Kişisel projeler

01 / Yerel yapay zekâ

Türkçe dil modeli ve Linux izleme

Jazari, Türkçeye uyarladığım dil modeli; ailm ise yerel AI kullanan Linux izleme aracı.

Yayımlanmış model ve açık kaynak araç · Güncellendi · Eylül 2026

Parçalar nasıl birleşiyor?
Linux olayları
Jazari 4B
Sınıflandırma
Anlamlı özet

Üzerinde çalıştığım konular

Eğitim deneyleri, değerlendirme ve yerel modeli sistem izleme akışına entegre etme.

Çıkış noktası

Model eğitmek işin bir parçası. Asıl soru, küçük ve yerel bir modelin hangi tekrarlayan işte fayda sağlayabileceği.

Nasıl geliştirdim?

  1. Qwen3.5-4B’yi devam eden ön eğitim ve denetimli ince ayarla Türkçeye uyarlamak. Yayımlanan modelin eğitimi vast.ai üzerinde RTX 5090 ile yapıldı.

  2. Modeli Linux olaylarını toplayan, yerel LLM ile özetleyen ve dikkat gerektiren noktaları öneren ailm’e bağlamak.

  3. Değerlendirme sonuçlarını ve modelin zayıf yönlerini model kartında paylaşmak.

Ortaya çıkan

Model ağırlıkları ve izleme aracı herkese açık. Birlikte, eğitim deneyinden somut bir yerel uygulamaya giden yolu gösteriyorlar.

Model kartındaki sonuçlar belirli test kümelerine aittir; genel doğruluk garantisi değildir. Önerilen neden ve aksiyonlar doğrulama gerektirir. Önceki sesli koç deneyi ayrı bir projedir.

Kod ve kaynaklar

Qwen / Fine-tuning / Python / Ollama / SQLite / Linux