Cómo desarrollo con IA

Septiembre de 2026

Uso herramientas de IA como parte del aprendizaje y el desarrollo de software. Me interesa el proceso completo: entender un problema, construir algo pequeño, ver dónde falla y mejorarlo.

Empezar por algo concreto

Un objetivo pequeño es más fácil de analizar. Leer un archivo. Encontrar información relevante. Mostrar un resultado. Cada paso necesita una entrada, un resultado esperado y una forma de comprobarlo.

Mis proyectos personales exploran partes de este proceso: un modelo turco conectado a una herramienta Linux, un asistente que busca en una base de conocimiento y experimentos con interfaces web.

Usar las herramientas, entender el resultado

Los asistentes de programación me ayudan a explorar alternativas y escribir una primera versión. Aun así, necesito leer los cambios, entender los supuestos y comprobar el resultado. Una respuesta generada o una compilación correcta son una parte de esa comprobación.

En una interfaz, eso incluye abrirla y probarla con distintos tamaños de pantalla. En un modelo, incluye evaluar ejemplos y observar tanto los fallos como los aciertos.

Hacer visible el aprendizaje

Me gustan los pasos pequeños y revisables. Las notas me ayudan a recordar por qué tomé una decisión; el historial de versiones permite volver a ella. Compartir el código facilita revisarlo y mejorarlo.

Este sitio reúne mis proyectos, experimentos y aprendizajes. La sección diaria de Research se recopila automáticamente mediante un agente de IA; estas notas personales son una parte separada del sitio.