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Proyectos personales

02 / Sistemas de soporte

Un asistente de IA con base de conocimiento

Qragy reúne recuperación de conocimiento, conversación y transferencia humana en una aplicación autoalojada.

Código abierto · Actualizado · Septiembre de 2026

Cómo se conectan las piezas
Pregunta
Conocimiento
Respuesta
Atención humana

En qué trabajé

Flujo de producto, arquitectura de recuperación e implementación con herramientas de IA.

El punto de partida

Un asistente de soporte necesita información relevante, un flujo claro y una vía hacia una persona cuando la respuesta no basta.

Cómo lo construí

  1. Combinar búsqueda textual y vectorial para recuperar conocimiento relevante.

  2. Incluir administración, estado de conversación y transferencia humana en la misma aplicación.

  3. Usar almacenamiento integrado y admitir varios proveedores, incluidos modelos locales mediante Ollama.

El resultado

Una aplicación pública y autoalojable con recuperación de conocimiento, flujos de soporte y herramientas de evaluación. El repositorio incluye instalación y arquitectura.

La calidad depende de los documentos, la recuperación y el modelo elegido. Los costes varían según el alojamiento y el proveedor del modelo.

Código y recursos

Node.js / JavaScript / LanceDB / SQLite / RAG