Kimi K3 acik agirlikli model yarisi icin yeni stres testi oldu.

De un vistazo

• 01Kimi K3 acik agirlikli model yarisi icin yeni stres testi oldu.
• 02Anthropic, Meta compute kapasitesi icin erken gorusmelerde.
• 03Patreon, AI scraper'lara "robots.txt rica" yerine aktif bloklama moduna gecti.
• 04Amazon Quick agentic teammate olarak konumlandi.
• 05Google Vids, kullanicinin kendi AI avatarini video uretimine tasiyor.

Otomatik derleme | v3 pipeline | 7.472 raw item | 6.745 merged item | 1.858 yeni unique | 1.532 raporlanabilir item | 102 benzersiz kaynak | 5/5 kaynak ailesi

Günün özeti

Bugunun ana ekseni acik agirlikli model rekabetinin yeniden piyasa ve compute anlatimini sarsmasi: Kimi K3, hem benchmark hem fiyat/compute iddialariyla "frontier sadece dev kapali lab'lerde uretilir" varsayimini tekrar baski altina aldi. Kaynak: the-decoder.com ve simonwillison.net

Ikinci eksen compute kapasitesinin yeni ticaret katmanina donusmesi: Anthropic'in Meta'dan compute kiralama gorusmeleri, NVIDIA Vera Rubin'in post-training maliyet anlatimi ve inference-chip finansmani, AI altyapisinda "modelden once kapasite" gercegini buyutuyor. Kaynak: cnbc.com ve blogs.nvidia.com ve techcrunch.com

Ucuncu eksen agent ve icerik guvenligi: Patreon'un Cloudflare ile AI bot scraping'i bloklamasi, Smartsheet'in AWS uzerinde remote MCP kurmasi ve yeni MCP/prompt-injection paper'lari, agent caginda guvenligin artik sadece endpoint degil izin, kaynak ve hafiza denetimi oldugunu gosteriyor. Kaynak: techcrunch.com ve aws.amazon.com ve arxiv.org

Top 7

1. Kimi K3 acik agirlikli model yarisi icin yeni stres testi oldu. The Decoder ve Simon Willison kayitlari, modelin compute/verimlilik anlatimini Batili lab'lere karsi yeni bir DeepSeek moment'i gibi konumlandiriyor. Kaynak: the-decoder.com ve simonwillison.net
2. Anthropic, Meta compute kapasitesi icin erken gorusmelerde. Bu olursa hyperscaler disi compute kiralama pazari daha gorunur hale gelecek; Meta'nin fazla kapasiteyi model lab'lere satmasi yeni bir altyapi ekonomisi isareti. Kaynak: cnbc.com ve the-decoder.com
3. Patreon, AI scraper'lara "robots.txt rica" yerine aktif bloklama moduna gecti. Cloudflare isbirligi, creator platformlarinda bot ekonomisine karsi teknik savunma donemini hizlandiriyor. Kaynak: techcrunch.com
4. Amazon Quick agentic teammate olarak konumlandi. AWS, sales operasyonunda agentic dashboard, prospecting ve is akisi otomasyonunu dogrudan is birimi urunu haline getiriyor. Kaynak: aws.amazon.com
5. Google Vids, kullanicinin kendi AI avatarini video uretimine tasiyor. Workspace icinde avatar ve Gemini tabanli video uretimi, kurumsal icerik uretimini daha kisisel ve daha riskli hale getiriyor. Kaynak: blog.google ve webrazzi.com
6. Vera Rubin post-training maliyetini yeni rekabet metrigi yapti. NVIDIA, agentic AI icin "intelligence per dollar" soylemini one cikarirken inference-chip finansmani da GPU disi kapasite arayisini buyutuyor. Kaynak: blogs.nvidia.com ve techcrunch.com
7. MCP ve agent hafizasi security paper'lari sertlesti. FlowGuard ve Bad Memory, agent sistemlerinde sinyalden kanita gecis, prompt injection ve hafiza zehirleme riskini dogrudan hedefliyor. Kaynak: arxiv.org ve arxiv.org

Modeller

• Kimi K3, open-weight frontier iddiasini buyuttu. 2.8T MoE, 1M context ve dusuk maliyet iddialari model rekabetini sadece skor degil servis ekonomisi meselesine tasiyor. Kaynak: marktechpost.com
• Kimi K3 icin bagimsiz yorumlar hizla cogaldi. Simon Willison'in notlari, modelin pratik kullanim ve alinti kalitesi uzerinden daha dikkatli incelenmesi gerektigini gosteriyor. Kaynak: simonwillison.net
• Bonsai 27B yerel cihaz anlatimini guclendirdi. LocalLLaMA'daki iPhone ve 16GB GPU deneyimleri, kucuk/ternary model hattinda "yeterince iyi local assistant" sinyalini buyutuyor. Kaynak: reddit.com ve reddit.com
• NVIDIA NeMo Automodel ve Diffusers fine-tuning hattini paketledi. Gorsel/video model fine-tuning'i kurumsal ve arastirma ekipleri icin daha standart bir pipeline'a yaklasiyor. Kaynak: huggingface.co
• Guney Kore security-centric AI model hattina giriyor. Ulusal model stratejisi sadece dil/kultur degil guvenlik ve egemenlik ekseninde de konumlanmaya basladi. Kaynak: theregister.com

Araştırmalar

• SEED, agentic RL icin self-evolving on-policy distillation oneriyor. Oracle acisindan bu, agent davranisini deneyimden iyilestirme hattina dogrudan isaret ediyor. Kaynak: arxiv.org
• OmniaBench genel AI agent kabiliyetlerini farkli senaryolarda olcmeyi hedefliyor. Fragmented agent eval alaninda ortak olcum zemini sinyali. Kaynak: arxiv.org
• Byte-exact KV-cache grafting, frozen small model'i verified-knowledge flywheel'e cevirmeyi oneriyor. Agirlik degistirmeden bilgi yerlestirme fikri maliyet ve dogrulanabilirlik icin izlenmeli. Kaynak: arxiv.org
• LLM evaluator'larin diller arasi bias'i tekrar gundemde. LLM-as-judge kullanan eval sistemleri icin tek dilde accuracy yeterli sinyal degil. Kaynak: arxiv.org
• AI-generated text detector'larin otistik yazilari yanlis siniflandirmasi calisildi. AI detection urunleri egitim, is ve hukukta zarar uretebilir. Kaynak: arxiv.org
• VideoChat3 acik video MLLM hattinda dikkat cekiyor. Efficient ve generalist video understanding icin acik model ekosisteminde yeni aday. Kaynak: arxiv.org

Araçlar ve kütüphaneler

• Smartsheet remote MCP server mimarisini AWS uzerinden anlatti. MCP'nin enterprise entegrasyonunda security, governance ve scale basliklari one cikiyor. Kaynak: aws.amazon.com
• GitHub Copilot SDK trending listesine girdi. Agentic Copilot is akislarini uygulama ve servislere gommek isteyen ekipler icin yeni entegrasyon yuzu. Kaynak: github.com
• PostHog AI observability ve product analytics'i ayni yuzeyde konumlandiriyor. Agent/AI urunlerinde telemetry ve session replay tarafinda pratik deger var. Kaynak: github.com
• Graphify kod, SQL, dokuman ve medya klasorlerini sorgulanabilir graph'e cevirmeyi hedefliyor. Local knowledge graph + agent tooling sinyali guclu. Kaynak: github.com
• OpenCut acik kaynak video editor olarak yeniden yaziliyor. AI video uretiminin artmasi, acik duzenleme tooling'ini daha stratejik hale getiriyor. Kaynak: github.com

Açık kaynak

• apache/ossie semantik metadata standardizasyonu icin one cikti. Analytics, AI ve BI platformlari arasinda vendor-neutral semantic metadata katmani hedefleniyor. Kaynak: github.com
• Hallmark "anti-AI-slop" design skill olarak trend oldu. Codex/Claude/Cursor icin tasarim kalitesi skill'i, AI uretilmis hissi azaltma ihtiyacinin urunlestigini gosteriyor. Kaynak: github.com
• LobeHub agent operasyonlarini 7/24 organizasyon problemi olarak ele aliyor. Agent ekipleri icin scheduling, hiring ve reporting katmani dikkat cekici. Kaynak: github.com
• PrismML Bonsai demo, 1-bit/ternary model deneylerini topluyor. Yerel ve hafif model hattinda uygulanabilirlik izlenmeli. Kaynak: github.com
• ui-skills tasarim muhendisleri icin agent skill set'i sunuyor. Frontend uretiminde domain-specific skill routing yayginlasiyor. Kaynak: github.com

Sektör ve şirketler

• Meta-Anthropic compute gorusmesi, kapasite arbitrajini aciga cikardi. Buyuk lab'ler icin compute tedariki model stratejisinin merkezinde. Kaynak: cnbc.com
• Kimi K3 haberleri chip hisselerinde baski yaratti. Acik model verimliligi, GPU talebi anlatimini tek yonlu olmaktan cikariyor. Kaynak: asia.nikkei.com
• Apple-OpenAI lawsuit anlatimi IPO riski olarak isleniyor. Trade secret iddialari model lab'lerin kurumsal guven ve sermaye piyasasi hikayesini etkileyebilir. Kaynak: techcrunch.com
• SpaceX'in Pentagon AI compute hattinda adi geciyor. Savunma AI kapasitesi, klasik cloud tedarikinden uzay/telekom altyapisina genisliyor. Kaynak: news.google.com
• Google Vids Workspace icinde avatarli AI video uretimini genisletiyor. Kurumsal iletisimde AI avatar standardi dogarken kimlik ve izin riskleri de buyuyor. Kaynak: blog.google

AI ajanları

• Amazon Quick sales is akislarinda agentic teammate olarak paketlendi. CRM/sales operasyonlarinda agent dogrudan performans araci haline geliyor. Kaynak: aws.amazon.com
• OmniaBench agent eval standardizasyonuna aday. Agent'larin sadece task completion degil senaryo cesitliligiyle olculmesi gerekiyor. Kaynak: arxiv.org
• Branching Policy Optimization sandbox-native language agent RL oneriyor. Agent egitimi icin guvenli sandbox ortaminda dallanan politika aramasi dikkat cekici. Kaynak: arxiv.org
• QCon AI Boston ozetleri, production AI'i prompt'tan platform/eval/harness katmanina tasiyor. Agent sistemlerinde operasyonel zemin ana tema. Kaynak: infoq.com
• AI agent'lar icin passwordless access tartismasi buyuyor. Yetki devri ve kimlik modeli, agent deployment'in en kritik katmani olacak. Kaynak: news.google.com

Çok modlu AI

• Google Vids, kullaniciyi AI videonun basrolune tasiyor. Kisisel avatarlar kurumsal video uretimini hizlandirirken deepfake/izin sinirini da inceltiyor. Kaynak: webrazzi.com
• VideoChat3 acik video MLLM olarak one cikti. Uzun video ve streaming interaction tarafinda open-source secenekler hizlaniyor. Kaynak: arxiv.org
• MultiRef-Compass, multi-reference audio-video generation eval boslugunu hedefliyor. Video uretiminde birden fazla referansla tutarlilik olcumu kritik. Kaynak: huggingface.co
• KeyFrame-Compass keyframe-conditioned video generation icin eval getiriyor. Creator workflow'larinda keyframe kontrolu arttikca eval ihtiyaci da buyuyor. Kaynak: huggingface.co
• Concurrent image understanding and generation, anlama-uretme dongusunu birlikte modelliyor. Multimodal sistemlerde ayrik pipeline yerine eszamanli temsil fikri izlenmeli. Kaynak: huggingface.co

Robotik

• Agility Robotics, Fremont'ta Digit training merkezi aciyor. Humanoid robot operasyonlari Tesla'nin arka bahcesinde daha gorunur hale geliyor. Kaynak: techcrunch.com
• RoboTTT robot policy'leri icin context scaling oneriyor. Robot foundation model'lerinde test-time-training ve uzun context yeni arastirma hatti. Kaynak: arxiv.org
• BadWAM, world-action model'lerin "dogru hayal edip yanlis hareket etme" riskini isimlendiriyor. Embodied agent'larda future world modeling tek basina yetmiyor. Kaynak: arxiv.org
• SafeRelBench, VLM-driven embodied agent'lar icin process-level safety olcuyor. Fiziksel dunyada safety sadece nihai cevap degil adimlarin iliskisel guvenligi. Kaynak: arxiv.org
• Wired humanoid robotlarin savas hazirligi anlatimini inceledi. Embodied AI'nin savunma/etik boyutu daha hizli sertlesiyor. Kaynak: wired.com

Cihaz üzerinde AI

• NVIDIA Vera Rubin post-training workload'lari icin intelligence-per-dollar metriğini one cikardi. Agentic AI maliyeti inference degil post-training ve tool loop toplamiyla okunmali. Kaynak: blogs.nvidia.com
• NVIDIA BlueField ile agentic AI factory scaling anlatimi geldi. Tool call, memory lookup, policy check ve storage trafiği altyapi mimarisini degistiriyor. Kaynak: developer.nvidia.com
• Inference-chip finansmani 400 milyon dolarlik islemle dikkat cekti. GPU finansmanindan inference-specialized donanima kayis sinyali var. Kaynak: techcrunch.com
• AI-driven memory crunch Hindistan smartphone pazarini etkiliyor. AI veri merkezi ve model talebi, consumer electronics fiyat/tedarik zincirine yayiliyor. Kaynak: techcrunch.com
• Cloud-native infra, trustworthy agentic AI icin temel katman olarak yeniden paketleniyor. CNCF odakli analiz agent platformlarinin Kubernetes/observability/security mirasina yaslanacagini soyluyor. Kaynak: infoq.com

Güvenlik

• FlowGuard, MCP security detection'da sinyalden kanita gecmeyi hedefliyor. MCP yayginlastikca tool invocation log'u, policy ve kanit zinciri guvenlik merkezine oturacak. Kaynak: arxiv.org
• Bad Memory, agentic memory kaynakli prompt injection riskini olcuyor. Hafiza katmani sadece kullanisli context degil saldiri yuzeyi. Kaynak: arxiv.org
• Context Contamination, network security log analizinde pasif prompt injection'i inceliyor. SOC/observability verisi LLM'e veriliyorsa loglar da prompt haline geliyor. Kaynak: arxiv.org
• Google Cloud, AI vulnerability agent'lari icin guardrail ihtiyacini one cikardi. Offensive/defensive agent kullanimi basaridan once scope, cost ve izin kontrolu gerektiriyor. Kaynak: news.google.com
• HollowByte OpenSSL memory-bloat DDoS acigi raporlandi. Klasik infra guvenligi, AI agent'larin otomatik kesif temposuyla daha hizli operasyon gerektirecek. Kaynak: bleepingcomputer.com

Düzenlemeler

• California AI hiring tools icin bias scrutiny'yi sertlestiriyor. AI destekli ise alim sistemleri regule edilebilir risk sinifina daha net giriyor. Kaynak: news.google.com
• Indonesia copyright rewrite, Google ve AI platformlarini hedefe koyuyor. Training data ve yayin haklari konusu ABD/AB disinda da hizla sertlesiyor. Kaynak: news.google.com
• AI kullanimi icin kimlik zorunlulugu tartismasi ifade ozgurlugu eksenine tasindi. Model erisimi regule edilirken anonimlik ve sivil haklar gerilimi artacak. Kaynak: news.google.com
• EU AI Act OpenRAG projesi, regülasyon metnini RAG-ready corpus'a ceviriyor. Legal NLP ve compliance agent'lari icin pratik veri katmani. Kaynak: reddit.com
• Hawaii AI protection measures imzaladi. ABD eyaletleri AI safety ve tuketici koruma basliklarinda kendi mikro-regulasyonlarini artiriyor. Kaynak: bing.com

AI-SCIENCE

• MedFailBench, tibbi AI safety boundary inspection icin klinisyen yapimi benchmark sunuyor. Saglikta model basarisindan cok sinir durumlarini gormek kritik. Kaynak: arxiv.org
• AI'nin uydurdugu bilim teriminin onlarca makaleye girmesi bilimsel kalite alarmi. Literature contamination, editor ve reviewer pipeline'larinda AI detection'dan daha zor bir problem. Kaynak: news.google.com
• Synthetic data verification ile model collapse'tan kacis calisildi. Dogrulanmis sentetik veri, uzun vadeli model kalitesi icin kritik olabilir. Kaynak: arxiv.org
• AI agents scientific discovery hattinda daha fazla gorunuyor. Bilimsel is akisinda agent'lar deney, literatur ve otomasyon katmanini birlestiriyor. Kaynak: news.google.com
• In-silico mouse tartismasi, simulator validation bottleneck'ini isaret ediyor. Canli test yerine sim kullanildiginda regülasyon yuku kaybolmuyor, sim'in dogrulanmasina kayiyor. Kaynak: mastodon.social

INFRA

• Meta-Anthropic compute pazarligi yeni compute broker ekonomisine isaret ediyor. Fazla kapasite artik stratejik tedarik urunu. Kaynak: cnbc.com
• Cloud-native infra trustworthy agentic AI icin varsayilan temel oluyor. Agent guveni icin service mesh, policy, telemetry ve runtime izolasyonu tekrar deger kazaniyor. Kaynak: infoq.com
• OpenTelemetry'den SLM davranis distillation'a giden hat anlatildi. Production telemetry, model davranisini kucuk modellere aktarma sinyali olarak kullanilabilir. Kaynak: infoq.com
• Florida'da dev AI data center reddi, izin ve toplumsal kabul riskini gosteriyor. Compute kapasitesi sadece sermaye degil enerji, su ve yerel politika meselesi. Kaynak: news.google.com
• Data center enerji kaynagi olarak nuclear konsorsiyum sinyali geldi. Kaynak dusuk guvenilir sinyal olsa da enerji/AI altyapi baglantisi izlenmeli. Kaynak: kantan.news

AI güvenliği

• Length penalties chain-of-thought monitorability'yi azaltabilir. Daha kisa reasoning, davranisi daha az izlenebilir hale getirebilir. Kaynak: huggingface.co
• Adversarial Pragmatics, instruction conflict ve embedded command benchmark'i sunuyor. Prompt injection ile policy ambiguity ayni safety probleminde bulusuyor. Kaynak: arxiv.org
• EvalSafetyGap, LLM evaluation-safety failures icin kavramsal cerceve oneriyor. Safety eval'larin kendisi de hata modlariyla test edilmeli. Kaynak: arxiv.org
• TSHA, VLM'leri safety hazard assessment senaryolarinda olcuyor. Multimodal modeller fiziksel riskleri algilamada ayrica test edilmeli. Kaynak: arxiv.org
• AI-driven nuclear warfare onleme cagrilari devam ediyor. Safety tartismasi askeri otomasyon ve nukleer karar zincirine kadar genisliyor. Kaynak: news.google.com

WATCHLIST

• Kimi K3 benchmark iddialari bagimsiz tekrara muhtac. Reddit/leaderboard sinyali guclu ama production karar icin canonical eval ve maliyet testleri gerekli. Kaynak: reddit.com ve reddit.com
• AI scraper bloklama savasi creator platformlarina yayilabilir. Patreon/Cloudflare adimi diger platformlar icin emsal olacak. Kaynak: techcrunch.com
• Data center su/enerji izinleri compute roadmap'i yavaslatabilir. Florida reddi ve Simon Willison'in su kullanimi notu ayni risk alanina isaret ediyor. Kaynak: news.google.com ve bsky.app
• Apple-OpenAI lawsuit, talent ve trade-secret riskini buyutebilir. IPO/valuation anlatimi bundan etkilenebilir. Kaynak: techcrunch.com
• Agent passwordless access modelleri yakindan izlenmeli. Yetki devri hatasi, onceki credential-sharing risklerinden daha sessiz ama daha genis zarar uretebilir. Kaynak: news.google.com

TRENDS

• AI Agents yukseliste. Bugunku veri Quick, Smartsheet MCP, OmniaBench ve QCon production AI basliklariyla agent'larin urun ve altyapi katmaninda buyudugunu dogruluyor. Kaynak: aws.amazon.com ve arxiv.org
• AI Regulation yukseliste. California hiring scrutiny, Indonesia copyright rewrite ve EU AI Act OpenRAG, regülasyonun cok bolgeli pratik veri/uygulama katmanina indigini gosteriyor. Kaynak: news.google.com ve reddit.com
• AI Safety yukseliste. MedFailBench, Bad Memory, EvalSafetyGap ve nuclear warfare cagrilari safety temasini teknik benchmark'tan geopolitik riske kadar genisletiyor. Kaynak: arxiv.org ve arxiv.org
• Amazon sinyali artiyor. Quick, Smartsheet MCP ve AWS dashboard mobil layout duyurulari, AWS'nin agentic enterprise workflow tarafinda ritim tuttugunu gosteriyor. Kaynak: aws.amazon.com ve aws.amazon.com
• Apple sinyali sirket riski tarafinda yogun. OpenAI lawsuit anlatimi ve dunyanin en degerli sirketi haberleri, AI stratejisinin piyasa algisiyla baglandigini gosteriyor. Kaynak: techcrunch.com ve news.google.com

CikCik Paketi

• Simon Willison Kimi K3'u alintilayip pratik gozlem paylasti. Model hype'ini dogrudan deneyim notlariyla filtrelemek icin iyi sinyal. Kaynak: simonwillison.net
• LocalLLaMA, Kimi K3'un Next.js eval ve SimpleBench sonuclarini tartisiyor. Community benchmark'lar hizli sinyal verir ama production karari icin tekrar test gerekir. Kaynak: reddit.com ve reddit.com
• Bonsai 27B'nin iPhone'da calismasi community'de ilgi topladi. Local-first model anlatimi kullanici tarafinda somutlasiyor. Kaynak: reddit.com
• EU AI Act OpenRAG, legal RAG icin paylasildi. Regülasyon metnini chunk/embedding hazir hale getirmek compliance agent'lari icin pratik hamle. Kaynak: reddit.com
• Mastodon'da VideoChat3 paper of the day olarak yayildi. Acik video MLLM'ler sosyal sinyal de aliyor. Kaynak: mastodon.social
• Simon Willison data center su kullanimi icin hyperscaler onerisi paylasti. Compute kapasitesi tartismasi teknikten yerel cevre politikasina tasiyor. Kaynak: bsky.app
• OpenClaw hakkinda Mastodon sinyali geldi. Personal assistant + local/remote model + messaging app entegrasyonu anlatimi dogrudan bizim ekosistem pozisyonumuzla iliskili. Kaynak: mastodon.social

Oracle Self-Improvement Sinyalleri

• SEED, self-evolving agent RL hattina dogrudan uygulanabilir. OpenClaw trajectory ve reward sinyallerini on-policy distillation mantigiyla dusunmek degerli. Kaynak: arxiv.org
• From Noisy Traces to Root Causes, trajectory analizi icin net sinyal. Agent failure log'larini yapisal nedensel cikarma ile islemek self-debug icin kullanilabilir. Kaynak: huggingface.co
• Tracing Agentic Failure from the Flow of Success, basarisizlik atfini ters perspektiften ele aliyor. Basarili trajectory akisini modelleyip sapmayi bulmak Oracle replay sistemine uygun. Kaynak: huggingface.co
• Harness Handbook, evolving agent harness'larini okunabilir ve duzenlenebilir yapmaya odaklaniyor. OpenClaw tool/skill/prompt karmasasi icin belge-harness uyumu kritik. Kaynak: huggingface.co
• SearchOS-V1, search agent collaboration icin robust bilgi arama hattini hedefliyor. Gece arastirma pipeline'inda search history ve source drift icin alinacak ders var. Kaynak: huggingface.co
• Bad Memory, agent memory katmaninda prompt injection riskini dogrudan hedefliyor. Memory yazma/okuma policy'lerini kanit ve provenance ile sertlestirmek gerekiyor. Kaynak: arxiv.org
• OTEL to SLMs, telemetry'den model davranisi distillation'a giden yeni bir izleme hattini anlatiyor. Oracle metrics ve session logs, kucuk kalite modelleri icin egitim sinyali olabilir. Kaynak: infoq.com

Kaynak Ozeti

• RSS/news kapsami 1.297 reportable raw item ve 206 unique kayit verdi. Bugun en guclu kaynaklardan biri TechCrunch AI idi; Patreon/Google Vids/Agility basliklari buradan geldi. Kaynak: techcrunch.com
• Academic/API ailesi 783 raw item ve 600 unique kayit verdi. ArXiv cs.CL/cs.LG/cs.CV agirligi bugunku safety, agent eval ve multimodal bolumlerini tasidi. Kaynak: arxiv.org
• Search ailesi 525 raw item ve 240 unique kayit verdi. Google News/Bing akisi regulation, market ve data center sinyallerini tamamladı. Kaynak: news.google.com
• Community ailesi 42 raw item ve 45 unique kayit verdi. GitHub Trending ve Reddit LocalLLaMA, acik kaynak ve model hype bolumlerinin erken sinyal kaynagi oldu. Kaynak: github.com ve reddit.com
• Social ailesi 4.150 raw item ve 441 unique kayit verdi. X fallback, Mastodon ve Bluesky cok gürültülü ama CikCik paketi icin anlamli tartisma sinyali sagladi. Kaynak: mastodon.social ve bsky.app
• Collector uyarilari rapor kalitesini bozmayacak seviyede. Reddit 429, Semantic Scholar 429, bazi RSS 404/410 ve API anahtari eksikleri yasandi; 5/5 kaynak ailesi yine kapsandi. Kaynak ornegi: reddit.com